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　　随着空天信息产业的高速发展，太空计算正成为战略新兴技术高地——中国算力正从地球迈向太空 。

　　7月8日 ，中科曙光与中科星图在合肥“2025空天信息大会”上，签署了《太空计算领域的合作开发框架协议》
。根据协议
，双方将围绕技术研发 、太空算网建设等课题，共同推动“太空计算 ”技术创新与应用落地。

　　2025空天信息大会暨中科星图生态发展大会太空计算领域合作签约仪式

　　随着空天信息产业的高速发展 ，太空计算正成为战略新兴技术高地——中国算力正从地球迈向太空 。

　　算力“上天”

　　2025年政府工作报告提出
，培育壮大新兴产业
、未来产业
。开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展。目前 ，我国已将发展空天信息产业 、推进卫星互联网和天地一体化信息网建设
，纳入数字中国等多项国家战略之中 。空天领域迎来了数字化、智能化的重要窗口期
。

　　在中科曙光总裁历军看来，太空算力是国之利器。他告诉《瞭望东方周刊》：“目前 ，在太空中获得的信息需传回地面处理
，再将结果返回太空，时间成本过大 ，反应速度过慢 。所以
，未来计算技术的一个重要方向就是从地球走向太空
。
”

　　据悉，中科曙光已具备相关技术储备 ，在关键核心器件和大型系统设计方面处于领先地位，其他技术储备也位于先进水平。

　　“我们必然要走向太空 。”历军说。此次
，中科曙光与中科星图合作，是落实“高水平科技自立自强 ”战略的重要探索 ，将携手打造驱动新一轮空天信息经济发展的关键底座
。

　　未来在太空领域
，合作双方希望通过三至五年时间，让高端计算机成为空间站载荷 ，并实现地面计算系统与太空计算系统的联合组网
，形成综合云体系。而在此过程中，可实现大量技术创新与核心技术突破 。

　　催生新经济增长极

　　协议签订后 ，中科曙光与中科星图将联合产业链上下游单位
，研发面向太空计算场景的高性能
、低功耗、高可靠专用核心部件，推动“芯片—整机—算网—数据—应用—生态
”的全链路技术创新
。

　　目前 ，同等算力的设备放置于太空中
，成本是地面的1000倍。因此，适用太空计算的器件 ，如果无法达到高出地面1000倍的性能，就难以形成商业闭环 。

　　而硬件 、算网等核心技术和运营服务的创新
，将提升我国空天信息产业链的竞争力，吸引软件开发商
、数据服务商等开放生态伙伴加入 ，形成产业协同效应
，带动上下游企业共同发展
。

　　中科星图党委书记、总裁邵宗有表示，未来中国每年卫星制造成本接近6000亿元 ，太空核心部件在其中占相当比例。如果此次合作能探索出合理的解决方案
，实现太空核心部件 、通信和存储的高效性能，中国就有望占据太空领域核心部件市场的优势地位 。

　　为推动产业各方积极参与“太空算网”建设 ，中科曙光与中科星图还将推动太空芯片接口规范
、空天数据处理模型等核心技术与应用标准的制定
，并联合空天及算力产业链上的软件开发商、高校科研院所等，开发基于太空计算的技术 、产品与应用 ，加速空天创新成果转化
，共同促进产业生态繁荣
。

　　中科曙光高级副总裁任京晹告诉《瞭望东方周刊》，太空算力最终要为地面应用赋能 ，才能体现价值，因此需要更多生态伙伴加入
，助力下一阶段攻坚克难。

　　应用场景广泛

　　从目前的产业需求侧来看，“太空计算 ”包括三大核心技术体系：空间环境专用计算芯片及模组
、开放的天地一体化算力架构、智能调度管理云运营平台 。上述平台将实现“用户（端）—星上（边缘）—天基（云）—地基（云）
”算力的动态优化配置 ，支持空天应用在各行业中的普及
。

　　签约后
，双方将合作建设开放普惠的太空算网。该算网将构建覆盖“天地一体化”的协同智能计算架构，实现算力资源的互联调度与数据实时处理 ，并接入国家级算力服务平台 。

　　太空算网场景应用广泛。其不仅能为偏远地区 、海洋
、航空等领域提供高速宽带互联网接入
，提升全球互联网接入能力和稳定性，支持远程办公、远程医疗 、在线教育、应急通信
、农村数字化建设等场景；还能提升智能交通与导航能力 ，为自动驾驶汽车、无人机 、船舶导航等提供实时定位纠偏
、路径规划与运行优化
，推动智能交通系统的全球化发展；同时助力智慧城市升级，提升智慧城市、工业物联网的实时响应能力
。

　　合作双方将积极推动“在轨智能处理+地面深度应用 ”模式 ，打造一批可复制 、可推广的行业应用标杆
，推动太空计算服务向深度与广度延展。

　　从行业发展趋势看，中国太空算力服务的普惠化布局已现端倪 。业内观察认为 ，这一方向有望为全球范围内有太空计算及卫星数据需求的国家
、行业与企业提供技术路径参考，在提升资源利用效率的同时
，为缩小全球算力发展差距、促进太空信息资源的跨区域协作提供实践样本
。