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【央视新闻客户端】

　　来源：华尔街见闻

　　当地时间3月18日周二
，英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞举行的英伟达AI盛会GTC 2025上发表主题演讲。

　　黄仁勋说，去年的GTC大会被誉为AI领域的Woodstock音乐节 ，今年GTC被称为AI行业的美版春晚“超级碗 ”
，这两种称呼的唯一区别是，在“超级碗
” ，每个人都是赢家
。

　　黄仁勋演讲覆盖了AI科技演进以及计算需求
、即AI扩展定律的预测，同时公布了英伟达的Blackwell架构最新一代产品、此后几代产品的计划出货时间
，英伟达在机器人领域合作研发的进展。要点包括：

我们将迈向代理式AI时代，接着是物理AI 、即机器人时代 ，AI扩展定律
、即计算需求在超快提速 。

去年美国云服务商四巨头购买130万块Hopper架构芯片
，今年已购360万Blackwell芯片，预计2028年数据中心资本支出规模突破1万亿美元
。

通用汽车将用英伟达技术帮助开发自动驾驶汽车 ，英伟达推出汽车安全AI解决方案Halos；英伟达将与T-Mobile等电信公司合作开发用于6G的AI网络。

Blackwell架构全面投产
，客户需求“难以置信” 。

推出“AI工厂操作系统 ”Dynamo，Blackwell NVLink72芯片搭载Dynamo的推理性能是Hopper的40倍；Blackwell架构新品Ultra NVL72、即GB300预计今年下半年出货 ，下一代Rubin架构的Vera Rubin NVLink 144明年下半年后出货
，之后一代Rubin Ulta NVL576将2027年下半年出货
。

AI电脑DGX Spark和 DGX Station采用Blackwell芯片。

英伟达推出全球首款人形机器人功能模型GR00T N1，同DeepMind和迪士尼合作开发机器人模拟用开源物理引擎Newton ，GR00T N1加持的机器人Blue和黄仁勋同台亮相
，黄称“通用机器人时代已到来”  。

　　将迎来代理式AI时代 接下来物理AI AI扩展定律超快提速

　　他首先介绍了AI研发的发展历程，从最初的意识AI（Perception AI） ，到现在的生成式AI（Generative AI），他预计我们将进入代理式AI（Agentic AI）的时代
，接下来将是物理AI（Physical AI） 、也就是机器人的时代
。

　　黄仁勋说，现在我们正在了解如何扩展 AI ，未来必须关注训练和扩展构建的AI模型。他介绍AI的扩展定律（scaling law）发展演化
，从预训练扩展、训练后扩展到测试时间扩展，即“长思维
” 。

　　黄仁勋认为去年行业对计算需求判断错误
。他说：

“计算的需求
、即AI的扩展定律更具韧性 ，而且实际上速度在超快提高（hyper-accelerated）。”

　　英伟达周二当天发布针对开发者和企业的开源AI模型系列
，帮助他们打造Agentic AI平台，并针对企业发布Blackwell Ultra DGX SuperPOD 。

　　四大美国云服务商今年已够130万Blackwell芯片

　　黄仁勋表示 ，现在我们“进行推理所需的计算量比以前大大增加 ”
，而能够进行的数据和人工训练是有限的。未来将由人类编写软件过渡到由 AI 模型运行软件

　　黄仁勋介绍，AI计算相关的基础设施增长正处于转折点
。

　　他透露 ，2024年
，美国前四大云服务提供商（CSP）、所谓超大规模云服务商（hyperscaler）购买了130万块英伟达的Hopper架构芯片，2025年 ，又购买了360万Blackwell架构芯片。

　　黄仁勋预计，2028年
，建设数据中心投入的资本支出将超过1万亿美元 。

　　黄仁勋展示了英伟达简化加速平台处理与数据和AI等领域采用的CUDA-X库，称AI加速服务于多种行业各行各业都可应用CUDA-X库 ，称这只是实现加速计算的库的一小部分
。

　　黄仁勋预测
，每家公司未来都将有两个工厂，一是用于生产产品 ，另一个用于 AI数学。黄仁勋称
，AI将进入所有行业 。

　　与通用汽车合作开发自动驾驶汽车 与T-Mobile等公司合作开发用于6G的AI网络

　　黄仁勋宣布，英伟达将扩大与通用汽车的合作
。通用汽车将运用英伟达的技术帮助开发自动驾驶汽车 ，用英伟达的技术训练AI制造模型。

　　英伟达推出了专注于汽车安全的AI解决方案
，名为英伟达Halos 。黄仁勋说：“我相信，我们是世界上第一家对每一行代码都进行安全评估的公司
。
”

　　黄仁勋还宣布 ，英伟达将与思科和T-Mobile等公司合作
，研究和开发用于下一代无线网络6G的AI 原生网络。

　　Blackwell架构全面投产 NVLink72+Dynamo推理性能是Hopper的40倍

　　谈到数据中心，黄仁勋称 ，Blackwell架构的芯片已经全面投产，“客户需求令人难以置信（incredible） 。”

　　他再次展示了今年1月CES上他演示的超级芯片Grace Blackwell NVLink 72
。它在一个晶圆上集成了72个Blackwell GPU
，并且有18个NVLink Switch，实现4位浮点数FP4上1.4 EFLOPS的计算性能。

　　英伟达推出号称未来“AI工厂操作系统 ”的新开源软件Dynamo 。它是一个“分布式推理服务库
” ，基本上是一个开源解决方案
，用于解决无法提供足够用户所需token的问题。微软和Perplexity是Dynamo的首批合作伙伴
。

　　黄仁勋展示了Blackwell 架构如何超越Hopper超级计算机。用Grace Blackwell NVLink72芯片搭载Dynamo，Blackwell架构相比Hopper架构可将性能提升25倍 。“在推理模型中 ，Blackwell 的性能是Hopper的 40 倍
。”

　　黄仁勋开玩笑说
，Hopper足以胜任一些任务，而出了Blackwell ，“我是破坏收入的头子。 ”有了Blackwell等最新技术加持
，搭建AI工厂的厂商“无论如何，你买得越多 ，就省得越多 。
”

　　Blackwell Ultra NVL72预计今年下半年出货 下一代Vera Rubin一年后出货

　　黄仁勋宣布英伟达芯片新品的消息
，Blackwell系列的新品Blackwell Ultra NVL72 平台将于今年下半年出货，它的带宽是前代GB200的两倍 ，内存速度是前代的1.5倍
。Blackwell Ultra有两个版本，一是基于Arm设计的CPU
，名为GB300，另一个是名为B300的GPU。

　　英伟达称 ，Blackwell Ultra平台为AI推理时代铺路 。GB300 NVL72 采用机架级设计
，连接72块Blackwell Ultra GPU
。相比Hopper架构，B300 NVL16 在大语言模型（LLM）上的推理速度提高了11倍 ，计算能力提高了 7 倍
，内存增加了 4 倍，可为AI推理等最复杂的工作负载提供突破性的性能。

　　黄仁勋还公布了Blackwell之后下一代GPU架构Rubin AI数据中心芯片的计划面世时间 。

　　英伟达预计 ，名为Vera Rubin的平台将于2026年下半年开始出货
，它得到NVLink 144技术加持，包括名为Vera的英伟达首款定制CPU设计和名为Rubin的GPU设计
。Vera Rubin NVLink 144的性能将是GB300 NVL 72的3.3倍。

　　相比三年前英伟达在GTC大会首次发布的前代Grace CPU ，Vera芯片的性能提高一倍 。Vera基于Olympus核心设计
，Vera设计的速度将是去年采用Blackwell架构CPU的两倍。

　　Rubin 在进行推理时可以达到每秒 50 千万亿次浮点运算（petaflops）的速度，比当前Blackwell 芯片每秒 20 petaflops的速度高出一倍多
。Rubin 还可以支持高达 288 GB 的快速内存。Rubin实际上是两块GPU ，从Rubin开始，英伟达会将两个或多个芯片组合成一个芯片
，将它们成为一个单独的GPU 。

　　Vera Rubin之后，英伟达预计 ，下一代Rubin Ultra NVL576将于2027年下半年推出
，其性能将是GB 300 NVL72的14倍
。

　　黄仁勋称，Rubin之后的下一代架构名为Feynman ，名门来自著名物理学家理查德?费曼
，该架构将于2028年亮相。

　　AI电脑DGX Spark和 DGX Station采用Blackwell芯片

　　黄仁勋宣布英伟达周二发布两款AI电脑，分别名为DGX Spark和 DGX Station ，称它们是“AI时代的计算机” 。

　　这两款电脑都使用Blackwell 架构的芯片
。DGX Spark 采用GB10 Grace Blackwell 超级芯片
，外形类似 Mac-Mini。DGX Station体积更大，由GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop芯片驱动 。

　　DGX Spark本周二开始接受预订 ，将在未来几个月内上市
。DGX Station将在今年晚些时候由华硕 、戴尔
、惠普等英伟达的合作伙伴发售。

　　合作开发机器人模拟用开源物理引擎NewtonGR00T N1模型加持的机器人Blue和黄仁勋同台

　　英伟达播放了一段视频
，展示如何进行机器人研究 。包括使用Omniverse平台 和 Cosmos仿真引擎，通过数字孪生技术 ，对机器人的AI进行虚拟训练，通过传感器模拟学习
，然后转化为现实世界的动作token
。

　　黄仁勋高度评价机器人市场的潜力，称它“很可能是最大的产业。 ”

　　英伟达宣布推出通用的机器人基础模型GR00T N1 ，它是全球首款开源的人形机器人功能模型 。

　　黄仁勋透露
，英伟达与谷歌的DeepMind和迪士尼在合作开发机器人模拟用的开源、可扩展物理引擎，名为Newton ，预计今年晚些时候完成开发。英伟达称
，Newton旨在推动机器人的学习和发展
。

　　黄仁勋演讲的现场出现了一部英伟达 、谷歌与迪士尼合作研发的机器人，名为Blue ，由英伟达最新的GR00T N1模型加持。

　　英伟达称
，在研发受《星球大战》电影启发的BDX机器人 。迪士尼将成为首批使用 Newton改进其机器人角色平台的公司之一，该平台为下一代娱乐机器人提供动力
。

　　黄仁勋表示：

“通用机器人时代已经到来。借助英伟达IsaacGR00T N1 和新的数据生成以及机器人学习框架 ，世界各地的机器人开发人员将开辟AI时代的下一个前沿 。
”

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